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科大讯飞摘得ICFHR 2020数学公式识别挑战赛冠军
2020-06-18 08:30  点击数:

  提起科大讯飞,人们总津津有味于“让机器能听会说”的先进智能语音技能。其实除此之外,科大讯飞的“攻城狮们”也一向致力于让机器“能看会认”。UkW

  近来,科大讯飞A.I.研究院联合中科大语音及言语信息处理国家工程实验室,以明显优势获得ICFHR 2020 OffRaSHME数学公式ag环亚集团官方网站辨认应战赛冠军。这是科大讯飞继ICPR 2018 MTWI图文辨认应战赛上获得三项冠军、ICDAR 2019 CROHME数学公式辨认应战赛上获得两项冠军后,在杂乱版面文档图画辨认了解方向上所获得的又一佳绩,再次展示科大讯飞在相关范畴的技能先进性。UkW

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  离线手写数学公式辨认(官方数据)榜单UkW

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  离线手写数学公式辨认(外源数据)榜单UkW

  补白:“Correct”表明公式辨认的句正确率,“”和别离表明整条公式中答应呈现1处和2处过错的辨认的句正确率UkW

  技能顶天,把握图文辨认“金字塔”等级难题“解法”UkW

  此次OffRaSHME(Offline Recognition and Spotting of Handwritten Mathematical Expressions)数学公式辨认应战赛由ICFHR 2020(International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition)举行,参赛部队包含韩国三星、东京农工大学、华南理工大学、中山大学等多家终年深耕文档剖析了解范畴的研究机构。UkW

  比较于惯例的图文辨认,对数学公式的辨认难度和技能应战往往更高。本次OffRaSHME官方竞赛使命为“离线手写数学公式辨认”,该使命比较ICDAR 2019 CROHME的离线手写公式辨认使命,难度再度晋级,有以下三大难点:UkW

  公式结构杂乱,尤其是各种结构的嵌套UkW

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  难以区别的形近字符XxZ2rUkW

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  本次竞赛添加了许多非惯例符号的组合简单和公式混杂UkW

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  难度虽高,但这样的使命关于科大讯飞来说并不算生疏。UkW

  根据在手写数学公式辨认范畴深耕多年的技能堆集,科大讯飞从根据上下文无关文法的传统数学公式办法到立异性地提出根据LaTeX建模的Encoder-Decoder辨认算法,其间,LaTeX作为最常用的数学公式表达之一,研究人员将数学公式辨认问题看作图画到LaTeX序列的翻译问题,凭借注意力机制完成更精准的端到端辨认才能,该计划在2019 CROHME中一举打败了终年占有CROHME冠军位置的MyScript。UkW

  而针对数学公式辨认中最难的杂乱结构嵌套问题,科大讯飞提出了根据树形结构信息建模的Encoder-Decoder辨认算法,这种算法在杂乱公式结构嵌套上更具泛化才能。针对形近符号区别难度大的问题,科大讯飞提出运用根据LaTeX言语模型的数据增强战略,运用数学公式的树形结构表达,合理地拆分分化数学公式,并运用这些公式练习LaTeX言语模型,最终运用言语模型增强出合理的、契合上下文语义相关的数据,该战略能够很大程度上缓解形近符号辨认困难的问题。UkW

  经过以上多项技能才能的归纳运用,此次科大讯飞以明显优势拿下了此次使命难度极高的数学公式辨认应战赛冠军,证明了其在数学公式辨认范畴的技能先进性;在实践运用中,学生作业试卷文档存在版面结构杂乱、书写风格差异明显等难点问题,这一体系将为其供给更为丰厚有用的处理计划。UkW

  经过多项技能才能的归纳运用,在“能看会认”上,科大讯飞做得更好了!不仅能辨认更杂乱的数学公式,还能做到“中文+数学公式”混合调配的内容辨认,尔后将在更多A.I.产品中运用。UkW

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  运用登时打造“能看会认”的A.I.产品UkW

  在数学公式辨认竞赛之外,近期科大讯飞还在另一项天然场景的文字检测切割辨认的相关技能成果在ICDAR ReCTS(Reading Challenge on Reading Chinese Text on Signboard)评测使命获得明显打破,改写单字辨认、文本行辨认、文本行检测和端到端辨认悉数四项榜单国际记载,使得体系在处理杂乱场景下文字检测和辨认的难题中更为挥洒自如。UkW

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  这些成果并非一簇而就。UkW

  事实上,科大讯飞在图文辨认范畴已有多年核心技能堆集,具有自主知识产权,并伴随着每次技能迭代,产品都迎来大规模更新晋级,更好满意用户在多个场景下运用需求。UkW

  2015年,轻量级的卷积神经网络初次在手机设备上运用,使得在线手写字符辨认使命上获得打破性发展。依托此项技能,讯飞输入法用户手写输入体会感明显进步。UkW

  2016年,CNN-HMM结构在文本行辨认使命中得到成功运用,该套体系无需进行文本行切分等规则化的杂乱版面剖析,有用防止切分带来的过错,使得华章级的中、英文手写文档辨认作用到达人工适当水平。依托此项技能,科大讯飞智能辅佐评卷体系能够对语文作文、英语作文、英语翻译、数学填空、英语填空等题型进行辅佐评卷,运用全国多省市的中高考,累计处理题卡数量过亿张。UkW

  2018年,根据注意力机制的Encoder-Decoder模型在天然场景文字辨认使命上大放异彩,交融言语模型进行端到端练习,使得摄影含糊的文字也能经过言语模型“联想”而被正确辨认。依托此项技能,在讯飞翻译机中,对杂乱场景下的多种字体也能一拍即译,让摄影翻译更明晰更精确,能够满意更多顾客在国外旅行、购物的场景运用需求。UkW

  本年,在数学公式辨认使命的许多要害技能上持续打破,相关核心技能也将运用在讯飞智能学习机等产品中,协助用户精确地进行大数据学情剖析,找到知识点的薄弱项,完成“个性化精准学”,协助广阔同学进步学习功率、稳固学习作用。UkW

  在技能运用的过程中,手写图文辨认也与智能语音等要害技能深度交融,让我们实在感受到技能进步带来的高效、便利性。如“七步之才,栩栩如生”的讯飞智能工作本,能够完成语音直接查找手写笔记内容,“一句话找到手写笔记”,满意用户在更多笔记场景下的记载、写作、查找、多端同步需求,有用进步工作功率。UkW

  在即将到来的618年中大促中,还有更多产品将和我们碰头,我们能够进一步、零距离体会这些新技能。UkW

  据守人工智能路途21年,科大讯飞不断攀越技能顶峰,在智能语音、计算机视觉、天然言语了解等技能范畴摘得一项又一项桂冠,但这并不是结尾。科大讯飞将一直秉承“顶天登时”的技能崇奉,打造一件件“能听会说”、“能看会认”、“能了解会考虑”的人工智能产品,用人工智能点亮人间烟火。UkW

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